UTCC CE คณะการสร้างเจ้าของธุรกิจสร้างสรรค์
CE AIpreneur Studio
พัฒนาธุรกิจอย่างมีหลักฐาน
เส้นทางการทำงาน
ผู้ร่วมคิด AIAI Co-Founder1แดชบอร์ดของฉันVenture Dashboard2ข้อมูลผู้ก่อตั้งFounder Passport3ข้อมูลธุรกิจVenture Workspace4ค้นหาโอกาสAI Opportunity Discovery5วินิจฉัยปัญหาAI Business Doctor6โมเดลธุรกิจAI Business Model Builder7ความแตกต่างของผู้ก่อตั้งCreativity & Differentiation Lab8ออกแบบเวิร์กโฟลว์AI Solution Designer9ทดสอบสมมติฐานPrototype & Validation Lab10ตัวชี้วัดผลBusiness Performance11รายงานแผนพัฒนาBusiness Blueprint12
เครื่องมือสนับสนุน
โค้ชขั้นต่อไป โจทย์และการจับคู่ทีม ทะเบียนหลักฐาน จุดทบทวนโดยผู้ใช้ คลังวิธีการ เครื่องมือทั้งหมด / แผนพัฒนา หน้าแรก
งานส่วนตัว: ใช้ในเครื่องหรือเข้าสู่บัญชีเพื่อเก็บออนไลน์ไม่ใช่เว็บไซต์ทางการของคณะ
UTCC CE
  1. Studio
  2. /คลังวิธีการ
เข้าสู่บัญชี / สมัครใช้งาน
กรอบคิดเบื้องหลังแต่ละขั้น

คลังวิธีการ (Methods Library)

กรอบเหล่านี้ใช้กันในการเรียนการสอนและการให้คำปรึกษาธุรกิจ แอปนำมาใช้เป็นแนวทางที่ปรับได้ ไม่ใช่การรับรอง และเจ้าของกรอบไม่ได้รับรองแอปนี้

Double Diamond

Design Council (UK)

แหล่งต้นฉบับ

ช่วยตัดสินใจ: ควรเลือกโจทย์ไหน และพร้อมไปหาทางแก้แล้วหรือยัง

ตามกรอบต้นฉบับ

กระบวนการออกแบบ 4 ช่วง: Discover (สำรวจปัญหาให้กว้าง) → Define (นิยามปัญหาให้ชัด) → Develop (สร้างทางแก้หลายแบบ) → Deliver (ทดสอบและส่งมอบ) สลับระหว่างการคิดให้กว้างและการเลือกให้แคบ

แอปนี้นำมาปรับใช้อย่างไร

แอปนี้จับคู่แต่ละช่วงกับเครื่องมือ: ค้นหาโอกาส (Discover) วินิจฉัย (Define) ความแตกต่างของผู้ก่อตั้ง (Develop) และทดสอบสมมติฐาน (Deliver) พร้อมจุดทบทวนให้คุณยืนยันก่อนไปช่วงถัดไป

ใช้ในขั้น

  • ค้นหาโอกาส (Discover)
  • วินิจฉัยปัญหา (Define)
  • ความแตกต่างของผู้ก่อตั้ง (Develop)
  • ทดสอบสมมติฐาน (Deliver)

ใช้ให้ได้ผล

  • อย่ารีบเลือกทางแก้ก่อนสำรวจปัญหา
  • สร้างอย่างน้อย 3 ทางเลือกที่ต่างกันจริง
  • ย้อนกลับได้เมื่อผลทดสอบชี้ว่านิยามปัญหาผิด

สิ่งที่ไม่ได้พิสูจน์

ไม่ได้รับประกันว่าทางแก้จะได้ผลหรือมีตลาด เป็นเพียงโครงสร้างของกระบวนการคิด

Business Model Canvas

Strategyzer (Osterwalder & Pigneur)

แหล่งต้นฉบับ

ช่วยตัดสินใจ: แนวคิดนี้จะส่งคุณค่าให้ใคร หารายได้อย่างไร และต้องใช้อะไรบ้าง

ตามกรอบต้นฉบับ

ภาพรวมโมเดลธุรกิจ 9 ช่อง: กลุ่มลูกค้า คุณค่าที่นำเสนอ ช่องทาง ความสัมพันธ์กับลูกค้า รายได้ ทรัพยากรหลัก กิจกรรมหลัก พันธมิตรหลัก และโครงสร้างต้นทุน

แอปนี้นำมาปรับใช้อย่างไร

แอปนี้คงผัง 9 ช่องตามต้นฉบับ และเพิ่มชั้นวิเคราะห์เสริมเรื่องความเข้ากันระหว่างลูกค้ากับคุณค่า (ด้านประโยชน์ใช้สอย ด้านความรู้สึก ด้านสังคม) พร้อมสถานะหลักฐานของแต่ละข้อ — ชั้นนี้ไม่ใช่ช่องที่ 10 และไม่ใช่มาตรวัดที่ผ่านการตรวจสอบ

ใช้ในขั้น

  • โมเดลธุรกิจ
  • ข้อเสนอคุณค่าที่แตกต่าง

ใช้ให้ได้ผล

  • เขียนแต่ละช่องเป็นสมมติฐานที่ทดสอบได้
  • ระบุว่าช่องไหนมีหลักฐานแล้ว ช่องไหนยังเดา

สิ่งที่ไม่ได้พิสูจน์

Canvas ที่กรอกครบไม่ได้แปลว่าธุรกิจอยู่รอด ตัวเลขรายได้และต้นทุนต้องมาจากข้อมูลจริง

Test Card & Learning Card (Testing Business Ideas)

Strategyzer

แหล่งต้นฉบับ

ช่วยตัดสินใจ: ควรทำต่อ ปรับ หรือหยุด ตามเกณฑ์ที่ตั้งไว้ก่อนเห็นผล

ตามกรอบต้นฉบับ

Test Card: เราเชื่อว่า… → จะทดสอบโดย… → จะวัด… → ถือว่าถูกถ้า… (กำหนดล่วงหน้า) · Learning Card: สิ่งที่สังเกต → สิ่งที่เรียนรู้ → การตัดสินใจ

แอปนี้นำมาปรับใช้อย่างไร

แอปนี้เพิ่มช่องผลที่จะแสดงว่าสมมติฐานผิด ความเป็นส่วนตัว ความเสี่ยง และชื่อผู้ทบทวนพร้อมวันที่ และให้อนุมัติแบบการทดสอบก่อนเริ่มเก็บผล

ใช้ในขั้น

  • ทดสอบสมมติฐาน
  • ตัวชี้วัดผล

ใช้ให้ได้ผล

  • เขียนว่าผลแบบใดจะแสดงว่าสมมติฐานผิด
  • กำหนดเกณฑ์ก่อนเห็นผล
  • บันทึกข้อจำกัดและขนาดตัวอย่าง

สิ่งที่ไม่ได้พิสูจน์

การทดสอบเล็กครั้งเดียวไม่พิสูจน์ความเป็นเหตุเป็นผลหรือผลในระยะยาว

Oslo Manual 2018 (4th edition)

OECD/Eurostat

แหล่งต้นฉบับ

ช่วยตัดสินใจ: สิ่งที่เปลี่ยนเป็นนวัตกรรมประเภทใด และควรวัดผลด้วยนิยามและช่วงเวลาแบบไหน

ตามกรอบต้นฉบับ

แนวทางสากลในการเก็บ รายงาน และใช้ข้อมูลนวัตกรรม เช่น นิยามนวัตกรรมผลิตภัณฑ์และนวัตกรรมกระบวนการทางธุรกิจ

แอปนี้นำมาปรับใช้อย่างไร

แอปนี้ยืมแนวคิดเรื่องนิยามที่ชัดและช่วงเวลาวัดที่ระบุไว้ มาใช้กับตัวชี้วัดของธุรกิจเดียว ไม่ได้เป็นการสำรวจนวัตกรรมตามมาตรฐานของคู่มือ

ใช้ในขั้น

  • การนิยามและวัดตัวชี้วัด
  • การรายงานในแผนพัฒนา

ใช้ให้ได้ผล

  • ระบุว่าการเปลี่ยนแปลงเป็นนวัตกรรมประเภทใด (ผลิตภัณฑ์หรือกระบวนการ)
  • ใช้นิยามและช่วงเวลาที่ชัดเจนเมื่อวัด

สิ่งที่ไม่ได้พิสูจน์

เป็นคู่มือสถิติระดับประเทศและองค์กร การนำแนวคิดมาใช้ในแอปนี้ไม่ใช่การสำรวจตามมาตรฐาน Oslo

NIST AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0)

U.S. National Institute of Standards and Technology

แหล่งต้นฉบับ

ช่วยตัดสินใจ: AI ควรทำอะไร คนต้องตรวจตรงไหน และความเสี่ยงด้านข้อมูลอยู่ที่ใด

ตามกรอบต้นฉบับ

กรอบจัดการความเสี่ยงของ AI 4 หน้าที่หลัก: Govern (กำกับดูแล) · Map (ระบุบริบทและความเสี่ยง) · Measure (วัด) · Manage (จัดการ)

แอปนี้นำมาปรับใช้อย่างไร

แอปนี้ใช้แนวคิดนี้ในจุดทบทวน 5 จุดที่ต้องมีชื่อผู้ทบทวนและเหตุผล การขอความยินยอมก่อนส่งข้อมูลให้ AI และการให้ข้อเสนอของ AI เป็นร่างจนกว่าคุณอนุมัติ

ใช้ในขั้น

  • จุดทบทวนโดยผู้ใช้ (Govern/Manage)
  • ข้อควรระวังและความเป็นส่วนตัว (Map)
  • ทะเบียนหลักฐาน (Measure)

ใช้ให้ได้ผล

  • ระบุว่า AI ทำอะไร และคนตรวจตรงไหน
  • บันทึกความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวและข้อมูลผิด

สิ่งที่ไม่ได้พิสูจน์

การใช้แนวคิดนี้ไม่ได้ทำให้ระบบได้รับการรับรองหรือปลอดภัยโดยอัตโนมัติ

งานส่วนตัว: ใช้ในเครื่องหรือเข้าสู่บัญชีเพื่อเก็บออนไลน์

เช็กลิสต์ก่อนเชื่อผลลัพธ์ของคุณ

  • ข้อสรุปสำคัญมีหลักฐานใน Evidence Register พร้อมแหล่งที่มาและวันที่หรือไม่
  • ได้ลองคิดอย่างน้อย 3 ทางเลือกที่แตกต่างกันจริง รวมถึงทางที่ไม่ใช้ AI หรือไม่ (จุดตรวจความคิดสร้างสรรค์)
  • เกณฑ์ตัดสินใจของการทดสอบเขียนไว้ก่อนเห็นผลหรือไม่
  • มีมนุษย์ทบทวนและลงชื่อในจุดทบทวนที่เกี่ยวข้องหรือไม่
  • ได้เขียนข้อจำกัดและปัจจัยแทรกซ้อนก่อนสรุปผลหรือไม่